【書評】機械学習エンジニアになりたい人のための本 〜AIを天職にする〜
機械学習エンジニアって何？
どうやって勉強すれば、機械学習エンジニアになれるの？
という疑問に答えてくれる本です。
当ブログでは、機械学習関連の「職種」、「書籍」、「資格」の３点についてピックアップして紹介させていただきます
職種
この本では機械学習関連の５職種について説明されています
AIエンジニア
機械学習モデルの実装、データ前処理を行うスペシャリスト
データサイエンティスト
AIやデータ分析に関するスキルや経験、コンサルティング力などを必要とする分析の専門家
研究者
新しい数理モデルや応用技術を開発
データアナリスト
エンジニアとビジネスの橋渡し
セールスコンサルタント
導入、運用のビジネス現場で活躍
未経験からデータサイエンティストにいきなりなることは難しいため、まずはハードルの低い「AIエンジニア」、「データアナリスト」として経験を積む方が多いとのこと
書籍
初級者、中級者、上級者のレベルごとにお勧め書籍が紹介されています。
プログラミング未経験の方は、☆マークの２冊から読み始めることをおすすめします
初級者向け
☆「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」
☆「60分でわかる！機械学習&ディープラーニング 超入門」
「データサイエンティスト 養成読本 機械学習入門」
中級者向け
「ゼロから作る Deep Learning -Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践」
「仕事で始める機械学習」
「ゼロから始めるデータサイエンス - Pythonで学ぶ基本と実践」
「線形台数キャンパス・ゼミ 改定６」
上級者向け
「初めてのパターン認識」
「Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践」
資格
AI業界への就職、転職に有利な資格試験についても触れられています。
私もこの本を読んで、G検定とE検定の受験を決めました。学習を進めていく上で、マイルストンを設置した方がモチベーションを維持できますよね！
G検定(ジェネラリスト検定)
ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを確認するための試験
E検定（エンジニア検定）
ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定する試験
その他
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア人てデータ分析試験
統計検定
以上、簡単にではありますが本の紹介でした！
